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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
24.11.2025
Dienstag, 02. Dezember 2025, 16:00, Raum S3|10 406A und via Zoom
Rafael Yudi Tanino und Talaha Goraya
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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
25.11.2025
Dienstag, 25. November 2025, 16:30, Raum S3|10 406A und via Zoom
Nils Püschner: Time-Freezing Reformulation for Simulation of Hybrid Bipedal Locomotion Dynamics
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Neue Veröffentlichung: „Exploring diverse solutions in network dismantling with generative model“
13.11.2025
Jun Fu, Xiaojie Sun, Peng Zhang und Rolf Findeisen
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Bild: CCPS
Bild: CCPSDisputation von Jonas Schiller
11.11.2025
Am 10. November 2025 war es soweit. Jonas Schiller verteidigt erfolgreich seine Doktorarbeit!
Herr Schiller präsentierte seinen Vortrag dem aufmerksamen Auditorium und wurde danach von der Prüfungskommission gründlich in seinem Wissen geprüft.
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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
18.11.2025
Dienstag, 18. November 2025, 14:30, Raum S3|10 406A und via Zoom
Brian Stephenson, Elia Salvador
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Neue Veröffentlichung: „Exploiting Prior Knowledge in Preferential Learning of Individualized Autonomous Vehicle Driving Styles“
04.11.2025
Lukas Theiner, Sebastian Hirt, Alexander Steinke, Rolf Findeisen
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Neue Veröffentlichung: „Safe Learning-Based Optimization of Model Predictive Control: Application to Battery Fast-Charging“
04.11.2025
Sebastian Hirt, Andreas Höhl, Johannes Pohlodek, Joachim Schaeffer, Maik Pfefferkorn, Richard D. Braatz und Rolf Findeisen
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Bild: CCPS/Stockhammer
Bild: CCPS/StockhammerDisputation von Johannes Stockhammer
03.11.2025
31. Oktober 2025: Johannes Stockhammer verteidigt erfolgreich seine Dissertation!
Unter den wachsamen Augen und Ohren von Athene und der Prüfungskommission hielt Herr Stockhammer seinen Vortrag und wurde intensiv in seinem Wissen geprüft.
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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
11.11.2025
Dienstag, 11. November 2025, 14:30, Raum S3|10 406A und via Zoom
Patrick Pedzimaz: Modellprädiktiver Abstandsregeltempomat
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Neue Veröffentlichung: „Safe and High-Performance Learning of Model Predictive Control using Kernel-Based Interpolation“
30.10.2025
Alexander Rose, Philipp Schaub und Rolf Findeisen
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Neue Veröffentlichung: „Real-World Data-Driven Analysis of Environment- and Context-Dependent Driving Behavior“
29.10.2025
Christian Zink; Eric Lenz; Jonas Kaste; Dirk Dobkowitz; Felix Kallmeyer und Rolf Findeisen
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Neue Veröffentlichung: „Mitigation of Distribution Shifts for Data-Based Virtual Sensors“
29.10.2025
Kenzo Uhlig, Michael Hilsch, Eric Lenz, Matthias Woehrle und Rolf Findeisen
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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
06.11.2025
Donnerstag, 06. November 2025, 14:00, Raum S3|10 406A und via Zoom
Felix Pietrek: Modellprädiktive Regelung und Trajektorienplanung für das automatisierte Fahren
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Neue Veröffentlichung: „Safe Physics-informed Machine Learning for Dynamics and Control“
22.10.2025
Ján Drgoňa, Truong X. Nghiem, Thomas Beckers, Mahyar Fazlyab, Enrique Mallada, Colin Jones, Draguna Vrabie, Steven L. Brunton und Rolf Findeisen
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Neue Veröffentlichung: „Efficient Learning of Vehicle Controller Parameters via Multi-Fidelity Bayesian Optimization: From Simulation to Experiment“
22.10.2025
Yongpeng Zhao, Maik Pfefferkorn, Maximilian Templer, Rolf Findeisen