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Neue Veröffentlichung: „Exploiting Prior Knowledge in Preferential Learning of Individualized Autonomous Vehicle Driving Styles“
04.11.2025
Lukas Theiner, Sebastian Hirt, Alexander Steinke, Rolf Findeisen
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Neue Veröffentlichung: „Safe Learning-Based Optimization of Model Predictive Control: Application to Battery Fast-Charging“
04.11.2025
Sebastian Hirt, Andreas Höhl, Johannes Pohlodek, Joachim Schaeffer, Maik Pfefferkorn, Richard D. Braatz und Rolf Findeisen
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Bild: CCPS
Bild: CCPSDisputation von Johannes Stockhammer
03.11.2025
31. Oktober 2025: Johannes Stockhammer verteidigt erfolgreich seine Dissertation!
Unter den wachsamen Augen und Ohren von Athene und der Prüfungskommission hielt Herr Stockhammer seinen Vortrag und wurde intensiv in seinem Wissen geprüft.
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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
03.11.2025
Dienstag, 11. November 2025, 14:30, Raum S3|10 406A und via Zoom
Patrick Pedzimaz: Modellprädiktiver Abstandsregeltempomat
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Neue Veröffentlichung: „Safe and High-Performance Learning of Model Predictive Control using Kernel-Based Interpolation“
30.10.2025
Alexander Rose, Philipp Schaub und Rolf Findeisen
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Neue Veröffentlichung: „Real-World Data-Driven Analysis of Environment- and Context-Dependent Driving Behavior“
29.10.2025
Christian Zink; Eric Lenz; Jonas Kaste; Dirk Dobkowitz; Felix Kallmeyer und Rolf Findeisen
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Neue Veröffentlichung: „Mitigation of Distribution Shifts for Data-Based Virtual Sensors“
29.10.2025
Kenzo Uhlig, Michael Hilsch, Eric Lenz, Matthias Woehrle und Rolf Findeisen
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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
24.10.2025
Donnerstag, 06. November 2025, 14:00, Raum S3|10 406A und via Zoom
Felix Pietrek: Modellprädiktive Regelung und Trajektorienplanung für das automatisierte Fahren
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Neue Veröffentlichung: „Safe Physics-informed Machine Learning for Dynamics and Control“
22.10.2025
Ján Drgoňa, Truong X. Nghiem, Thomas Beckers, Mahyar Fazlyab, Enrique Mallada, Colin Jones, Draguna Vrabie, Steven L. Brunton und Rolf Findeisen
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Neue Veröffentlichung: „Efficient Learning of Vehicle Controller Parameters via Multi-Fidelity Bayesian Optimization: From Simulation to Experiment“
22.10.2025
Yongpeng Zhao, Maik Pfefferkorn, Maximilian Templer, Rolf Findeisen
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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
23.10.2025
Donnerstag, 23. Oktober 2025, 14:00, Raum S3|10 406A und via Zoom
Sven Nachtigal: Reibungsmodellierung eines Schlitten-Pendel-Systems mittels Neuronaler Netze
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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
27.10.2025
Montag, 27. Oktober 2025, 14:00, Raum S3|10 406A und via Zoom
Weifeng Hu: FPGA-Based High-Speed Battery Pulse Testing
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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
07.10.2025
Dienstag, 07. Oktober 2025, 14:30, Raum S3|10 406A und via Zoom
Junyu Zhou, Leoni Schwarzkopf
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Bild: CCPS
Bild: CCPSCCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
09.10.2025
Donnerstag, 09. Oktober 2025, 14:00, Raum S3|10 406A und via Zoom
Konstantin Preußer: What Can EEG Really Tell Us about Language? A Deep Learning Study
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Bild: Amr Alanwar
Bild: Amr AlanwarCCPS Seminar Amr Alanwar: „Reachability Analysis in the Continuous and Discrete Spaces and Its Applications to LLMs“
14.10.2025
Dienstag, 14. Oktober 2025, 17:00 Uhr, Gebäude S3|11 Raum 006 (Hexagon) und via Zoom