Fachgebiet CCPS
beim Fachgebiet Control and Cyber-Physical Systems (CCPS) der TU Darmstadt. Unsere Forschung konzentriert sich auf das Zusammenspiel von Regelungstechnik, Machine Learning, Systemtheorie und Optimierung.
Früherkennung macht Batterien sicherer
TU Darmstadt und MIT entwickeln mit maschinellem Lernen Methoden zur Überwachung
CCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
Mittwoch, 04. Dezember 2024, 14:00, Raum S3|10 406A und via Zoom
Mustafa Kamal: Closed-Loop Learning for individualized and Adaptive Control of Lower Limb Exoskeletons
CCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
Dienstag, 10. Dezember 2024, 15:00, Raum S3|10 406A und via Zoom
Shengya Guo: Optimal Input Excitation for Parameter Estimation in Electromechanical Brake Actuators
CCPS Vorträge: Abschlussarbeiten
Mittwoch, 11. Dezember 2024, 13:45, Raum S3|10 406A und via Zoom
Dario Suci: Constraint Iterative Linear Quadratic Regulator for Drones
Neue Veröffentlichung: „Deep learning-based image analysis with RTFormer network for measuring 2D crystal size distribution during cooling crystallization of β form L-glutamic acid“
Hui Wang, Ji Fan, Tao Liu, Luyao Yan, Hongbin Zhang, Grace Li Zhang, Rolf Findeisen
Neue Veröffentlichung in Chemical Engineering Science: „Multi-objective optimization based nonlinear model predictive control of seeded cooling crystallization process with application to β form L-glutamic acid“
Feiran Sun, Tao Liu, Bo Song, Yan Cui, Zoltan K. Nagy, Rolf Findeisen
Neue Veröffentlichung in IFAC-PapersOnLine: „Stability-informed Bayesian Optimization for MPC Cost Function Learning“
Sebastian Hirt, Maik Pfefferkorn, Ali Mesbah, Rolf Findeisen
Neue Veröffentlichung in Cell Reports Physical Science: „Gaussian process-based online health monitoring and fault analysis of lithium-ion battery systems from field data“
Joachim Schaeffer, Eric Lenz, Duncan Gulla, Martin Z. Bazant, Richard D. Braatz, Rolf Findeisen