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Felix Häusser M.Sc.

Arbeitsgebiet(e)

Optimal Control, Model Predictive Control, Moving Horizon Estimation, Distributed Control Systems, Hierarchical Control, Machine Learning in Control Engineering, Automated Directional Drilling

Kontakt

work +49 6151 16-25190
fax +49 6151 16-25172

Work S3|10 511
Landgraf-Georg-Str. 4
64283 Darmstadt

Thema Typ Status
Machine Learning based State Estimation for a Wind Turbine Model (wird in neuem Tab geöffnet) Projektseminar abgeschlossen
Optimierung der Trainingsdatenverteilung für regressionsbasiertes maschinelles Lernen (wird in neuem Tab geöffnet) Proseminar abgeschlossen
Recurrent Neural Networks for State Estimation of a Wind Turbine Model (wird in neuem Tab geöffnet) Projektseminar abgeschlossen
Moving Horizon Estimation for Automated Directional Drilling (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit abgeschlossen
Computationally Efficient State Estimation of a Wind Turbine Model (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit abgeschlossen
Optimization of Training Data Distribution for Regression-based Machine Learning (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit abgeschlossen
Developing a Modular Wind Turbine Framework with State Estimation in the HILO-MPC-Toolbox (wird in neuem Tab geöffnet) Projektseminar abgeschlossen
Combining Two-Degree of Freedom Control Structures with Optimization-based or Adaptive Elements (wird in neuem Tab geöffnet) Proseminar abgeschlossen
Entwicklung eines datenbasierten Ersatzmodells für die Regelung eines Dreitanks (wird in neuem Tab geöffnet) Bachelorarbeit abgeschlossen
Optimization-based Two-Degree of Freedom Controller for a Three-Tank System (wird in neuem Tab geöffnet) Bachelorarbeit abgeschlossen
State Estimation of a Wind Turbine Model using Physics Informed Neural Networks and Cascade Observers (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit abgeschlossen
Implementation of a Model Predictive Controller for a Three-Tank-System with Non-Smooth Dynamics (wird in neuem Tab geöffnet) Projektseminar abgeschlossen
Control of a Three-Tank System using Multi-Fidelity Gaussian Processes (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit abgeschlossen
Implementation of a Model Predictive Controller for a Three-Tank System with Non-Smooth Dynamics (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit abgeschlossen
Data-driven Surrogate Model Generation for Automated Directional Drilling (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit abgeschlossen
Data-driven Surrogate Model Generation using Multi-fidelity Deep Neural Networks for Wind Turbine Models (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit in Bearbeitung
State Estimation of a Wind Turbine Model using Recurrent Neural Network in a Cascade Observer Design (wird in neuem Tab geöffnet) Projektseminar abgeschlossen
Übungsleiter für Optimal Control and Predictive Control SS 2021, SS 2022, SS 2023
Übungsleiter für Projektseminar Praktische Anwendungen der Mechatronik WS 2022/23
Übungsleiter für Praktikum Matlab/Simulink I SS 2024, WS 2024/25, SS 2025
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