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Bitte melden Sie sich für die Vorlesung über das TUCaN-System der TU Darmstadt an. Sollten Sie Probleme mit dem Zugriff auf Moodle haben, wenden Sie sich bitte an Dr.-Ing. Eric Lenz
Allgemeine Informationen zur Veranstaltung
| Dozent | Dr.-Ing. Eric Lenz |
| Zyklus | WS (2+1) |
| Voraussetzungen | Regelungstechnik 1 |
| Wünschenswerte Voraussetzungen | Grundlagen der statistischen Signaltheorie |
| Form der Prüfungsleistung |
schriftlich, mündlich Die Prüfung findet je nach Anzahl der Prüfungsanmeldungen schriftlich oder mündlich statt. Die Prüfungsform wird zeitnah nach Ende des Anmeldezeitraums bekanntgegeben. In den Wintersemestern ist zu erwarten, dass die Prüfung schriftlich stattfindet. |
| Alte Klausuren | Alten Klausuren können über Moodle heruntergeladen werden. |
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Ergänzende und weiterführende Lehrveranstaltungen |
Modellbildung und Simulation |
| Literaturhinweise |
Isermann, Münchhof: Identification of Dynamic Systems, Springer Verlag, 2011. Ljung, L.: System Identification: Theory for the user. Prentice Hall information and systems sciences series. Prentice Hall PTR, Upper Saddle River NJ, 2. edition, 1999. Pintelon, R.; Schoukens, J.: System Identification: A Frequency Domain Approach. IEEE Press, New York, 2001. |
Inhalt der Vorlesung
Ziel dieser Lehrveranstaltung
Einführung in die Ermittlung mathematischer Modelle für das Verhalten dynamischer Systeme aus gemessenen Signalen.
Themen
- Einführung
- Grundlagen
- Stochastik
- Signalverarbeitung (Fourierreihe, Fouriertransformation, DTFT, DTF, …)
- Stochastische und deterministische Signale
- Nichtparametrische Identifikation
- Frequenzgangsschätzung mit periodischen und zeitbegrenzten Signalen
- Parameterische Identifikation
- Kenngrößenermittlung
- Identifikation über die Minimierung des Ausgangsfehlers
- Identifikation anhand von Zeit- und Frequenzbereichsdaten mit der linearen Methode der kleinsten Quadrate
- Numerische Methoden
- Methode der Instrumentalvariablen
- Identifikation mittels Kalmanfilter
Organisatorisches
Alle Informationen zur Vorlesung und Übung sowie und alle Unterlagen (Skripte, Übungsblätter, …) werden ausschließlich über Moodle verbreitet.
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Prüfung Wintersemester 2023/24
| Prüfungsform | schriftlich |
| Datum | 28.03.2024 |
| Uhrzeit | 15:30 – 17:00 |
| Raum | S1|05-122 |
| Erlaubte Hilfsmittel |
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