Maik Pfefferkorn M.Sc.

Arbeitsgebiet(e)

Modellprädiktive Regelung und Maschinelles Lernen, Gaußsche Prozesse für Dynamische Systeme und Regelung, Unsicherheitsbeschreibung und Sicherheitsgarantien für Gauß-Prozess-basierte Modellprädiktive Regelung, Stochastische Modellprädiktive Regelung, Regelung für Raster-Quantenpunkt-Mikroskopie

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Masterarbeiten
Thema Status
Model Predictive Control Strategies for Hodgkin-Huxley Neuron Model in Closed-Loop Neuromodulation: A Simulation Study (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Keivan Ahmadi
offen
Design and Construction of a Chewing Simulation System for Investigating the Mechanical Durability of Complete Dentures
Co-Betreuer: Stefan Mischliwski
in Bearbeitung
Model Predictive Control for Ball Juggling (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Kai Ploeger
in Bearbeitung
Efficient Optimization of Electrode Positions and Currents in HD-tDCS Using Bayesian Optimization (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Keivan Ahmadi
in Bearbeitung
Relative-Entropy Adaptive Domain Randomization
Co-Betreuer: Theo Gruner, Puze Liu
abgeschlossen
Decoding Linguistic Information from iEEG Spectrograms with Deep Learning Approaches
Co-Betreuer: Keivan Ahmadi
abgeschlossen
Learning Temporal and Spectral Patterns from iEEG Spectrograms using Deep Learning (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Keivan Ahmadi
abgeschlossen
Safe but Not Conservative: Robust MPC for High-Performance Time-Optimal Control
Externe Arbeit (TU München, Prof. Schöllig)
abgeschlossen
Hybrid Force-Impedance Control for Robotic Manipulators
Co-Betreuer: Junning Huang
abgeschlossen
Enhancing EEG-based Cognitive State Classification through Graph Neural Networks (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Keivan Ahmadi
abgeschlossen
Augmenting EEG Data for Music-Emotion Recognition using Diffusion Models (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Keivan Ahmadi
abgeschlossen
Formation Path Planning using Model Predictive Control (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Sebastian Gasche, Christian Kallies
abgeschlossen
Exploring Music Perception and Imagination through Deep Learning (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Keivan Ahmadi
abgeschlossen
Imitative Model Predictive Control for Safe Navigation
Co-Betreuer: Philipp Holzmann
abgeschlossen
Data-driven Surrogate Model Generation for Automated Directional Drilling (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Felix Häusser
abgeschlossen
Tire-Friction Learning for Vehicles by Gaussian Process State Space Models abgeschlossen
Control of a Three-Tank System using Multi-Fidelity Gaussian Processes (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Felix Häusser
abgeschlossen
Graph Diffusion in Imitation Learning for Robotics
Co-Betreuer: Ali Younes, An T. Le
abgeschlossen
Stochastic Nonlinear Model Predictive Control for Offshore Energy Systems using Gaussian Processes
Co-Betreuer: Kiet T. Hoang, Lars Imsland
abgeschlossen
Set-Up and Closed-Loop Control of an Exoskeleton
Co-Betreuer: Sebastian Hirt
abgeschlossen
Learning Patient Models of Acute Lymphoblastic Leukemia for Individualized Maintenance Therapy abgeschlossen
Modeling of Cell Dynamics During Maintenance Therapy of Acute Lymphoblastic Leukemia abgeschlossen
Cost Function Learning for Model Predictive Control Using Bayesian Optimization abgeschlossen
Physically Consistent Model Learning of Robotic Systems with Gaussian Processes (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Philipp Holzmann
abgeschlossen
Gaussian-Process-based Modeling of Human Drivers from Real Data (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Johanna Bethge
abgeschlossen
The Fokker-Planck Equation for Gaussian Process-based Model Predictive Control (wird in neuem Tab geöffnet) abgeschlossen
Bachelorarbeiten
Thema Status
Learning Optimal Control for Hodgkin-Huxley Neuron Dynamics Using Physics-Informed Neural Networks (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Keivan Ahmadi
in Bearbeitung
Deep Learning Approaches for Classifying EEG Responses to Naturalistic Music Stimuli (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Keivan Ahmadi
abgeschlossen
Modeling of Human-Driven Vehicles from Real Data Using Gaussian Mixture Models abgeschlossen
Gaussian-Process-based Modeling of Individual Human-Driven Vehicles from Real Data (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Johanna Bethge
abgeschlossen
Projektseminare
Thema Status
Contract-Based Hierarchical Control of a Mobile Ground Robot (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Lukas Theiner
abgeschlossen
Tuning of Model Predictive Control using Bayesian Optimization (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Philipp Holzmann
abgeschlossen
Model Identification and Control for Robotic Manipulators using Physics-Informed Neural Networks (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Philipp Holzmann
abgeschlossen
Iterative Model Improvement Learning Control for Robotic Manipulators (wird in neuem Tab geöffnet)
Co-Betreuer: Philipp Holzmann
abgeschlossen
Formal Verification of a Robotic Arm using Hybrid Model Checking
(Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg)
abgeschlossen
Proseminare
Thema Status
Formale Verifikation von Modellprädiktiven Reglern mit Maschinellem Lernen abgeschlossen
Optimale Risikoverteilung für Stochastische Modellprädiktive Regelung abgeschlossen
Technische Universität Darmstadt
Modellprädiktive Regelung und Machinelles Lernen Wintersemester 2021/2022, 2022/2023, 2023/2024, 2024/2025, 2025/2026
Maschinelles Lernen für Mechatronische und Dynamische Systeme Sommersemester 2025
Projektseminar Regelungstechnik Sommersemester 2024
Modellbildung und Simulation Sommersemester 2022
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Maschinelles Lernen, Dynamische Systeme, und Regelungstechnik Sommersemester 2020, 2021
Einführung in die Kybernetik Wintersemester 2020/2021

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Link zu ResearchGate

seit 06/2023 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Fachgebiet Regelungstechnik und Cyber-Physische Systeme (Prof. Rolf Findeisen), Technische Universität Darmstadt
06/2020 – 05/2024 Mitglied im Graduiertenkolleg Mathematische Komplexitätsreduktion (DFG GRK 2297) an der Fakultät für Mathematik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
03/2020 – 05/2024 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Systemtheorie und Regelungstechnik (Prof. Rolf Findeisen), Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
01/2020 Masterabschluss (M.Sc.) in Biosystemtechnik von der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
05/2018 Bachelorabschluss (B.Sc.) in Biosystemtechnik von der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg