Hendrik Alsmeier M.Sc.

Arbeitsgebiet(e)

Learning-supported model predictive control, Machine learning-based modeling and classification in medical applications

Kontakt

work +49 6151 16-25195
fax +49 6151 16-25172

Work S3|10 521
Landgraf-Georg-Str. 4
64283 Darmstadt

Thema Typ Status
Complexity Reduction for Neural Networks with Focus on Embedded Applications (wird in neuem Tab geöffnet) (Co-Betreuer: Anton Savchenko, Dr.-Ing.) Bachelorarbeit abgeschlossen
Optimization of Training Data Distribution for
Regression-based Machine Learning (Co-Betreuer: Felix Häusser)
Masterarbeit abgeschlossen
Algorithmische LED-Status Klassifikation für ein Testsystem ProSeminar abgeschlossen
Faltungsbasierte Neuronale Netze zur Auswertung von Zeitreihen beim Widerstandspunktschweißen mit Fokus auf Interpretierbarkeit Masterarbeit abgeschlossen
Entwurf eines Zustandschätzers für einen Rennwagen Bachelorarbeit abgeschlossen
Optimierung der Trainingsdatenverteilung für regressionsbasiertes maschinelles Lernen Masterarbeit abgeschlossen
Entwicklung eines datenbasierten Ersatzmodells für die Regelung eines Dreitanks Bachelorarbeit abgeschlossen
PINNs in dynamischen Systemen ProSeminar abgeschlossen
Datengesteuerte Modellierung eines umgekehrten Pendels mit Hilfe physikalisch informierter neuronaler Netze Bachelorarbeit abgeschlossen
Optimierungsbasierter Zwei-Freiheitsgrade-Regeler für ein Drei-Tank-System Bachelorarbeit abgeschlossen
Implementierung eines modellprädiktiven Reglers für ein Drei-Tank-System mit nicht-glatter Dynamik Masterarbeit abgeschlossen
Datengetriebene Generierung eines Ersatzmodells mit Multi-Fidelity Deep Neural Networks für Windturbinenmodelle Masterarbeit in bearbeitung
End-to-End-Lernen mit differenzierbarem MPC für die Navigation mobiler Roboter Masterarbeit in bearbeitung
Datengesteuertes Auto-Tuning von modellprädiktiven Reglern über Transformatorarchitekturen Masterarbeit offen
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