Andreas Höhl M.Sc.

Arbeitsgebiet(e)

Model Predictive Control, Airborne Wind Energy, Machine Learning in Control Engineering, MAKI - X5

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Übungsleiter & Organisation für Systemdynamik und Regelungstechnik I WiSe 2022/23, WiSe 2023/24
Übungsleiter für Optimal Control and Predictive Control SoSe 2023