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Keivan Ahmadi M.Sc.

Arbeitsgebiet(e)

Brain-Computer Interfaces - Machine Learning - Signal Processing

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work +49 6151 16-25174
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Thema Typ Status
Model Predictive Control Strategies for Hodgkin-Huxley Neuron Model in Closed-Loop Neuromodulation – A Simulation Study (PDF-Datei) (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit, Bachelorarbeit offen
Learning Optimal Control for Hodgkin–Huxley Neuron Dynamics Using Physics-Informed Neural Networks (PDF-Datei) (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit, Bachelorarbeit in Bearbeitung
Efficient Optimization of Electrode Positions and Currents in HD-tDCS Using Bayesian Optimization (PDF-Datei) (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit in Bearbeitung
Learning Linguistic Representations from iEEG Spectrograms Using Deep Learning (PDF-Datei) (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit in Bearbeitung
Enhancing EEG-Based Cognitive State Classification through Graph Neural Networks (GNNs) (PDF-Datei) (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit in Bearbeitung
Augmenting EEG Data for Music-Emotion Recognition Using Diffusion Models (PDF-Datei) (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit abgeschlossen
Exploring Music Perception and Imagination through Deep Learning Masterarbeit abgeschlossen
Deep Learning Approaches for Classifying EEG Responses to Naturalistic Music Stimuli Bachelorarbeit abgeschlossen
Optimized transcranial direct current stimulation (tDCS) for simultaneous multi-region targeting (PDF-Datei) (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarabeit abgeschlossen
An Optimization Approach for Transcranial Current Stimulation (TCS) (PDF-Datei) (wird in neuem Tab geöffnet) Bachelorarbeit abgeschlossen