Keivan Ahmadi M.Sc.

Arbeitsgebiet(e)

Brain-Computer Interfaces - Machine Learning - Signal Processing

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Work S3|10 517
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64283 Darmstadt

Thema Typ Status
Learning Linguistic Representations from iEEG Spectrograms Using Deep Learning (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit offen
Enhancing EEG-Based Cognitive State Classification through Graph Neural Networks (GNNs) (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit in Bearbeitung
Augmenting EEG Data for Music-Emotion Recognition Using Diffusion Models (wird in neuem Tab geöffnet) Bachelor- oder Masterarbeit in Bearbeitung
Exploring Music Perception and Imagination through Deep Learning Masterarbeit in Bearbeitung
Deep Learning Approaches for Classifying EEG Responses to Naturalistic Music Stimuli Bachelorarbeit in Bearbeitung
Optimized transcranial direct current stimulation (tDCS) for simultaneous multi-region targeting (wird in neuem Tab geöffnet) Bachelor- oder Masterarabeit abgeschlossen
An Optimization Approach for Transcranial Current Stimulation (TCS) (wird in neuem Tab geöffnet) Masterarbeit abgeschlossen